上一篇我們聊到新聞媒體有時候會為了流量而採用誇大不實但精彩度滿分的內容，這是屬於造假的部分，但是有時候所有的數據都是真的，但是「數字真的會說話嗎?」

問卷調查及新聞數據解讀 《應該和 IT無關的媒體與傳播》-8

上一篇我們聊到新聞媒體有時候會為了流量而採用誇大不實但精彩度滿分的內容，這是屬於造假的部分，但是有時候所有的數據都是真的，但是「數字真的會說話嗎?」

即使今天一個媒體公佈了一個問卷調查的內容，像是XX新聞中心做的民調顯示OOOXXX，這種內容都有實際的數字而且沒有做假，應該可以比較接近真相 了吧? 其實也還是不一定 XD 除了在統計學上面有關母群體大小、誤差率之外，在問卷的設計上還有許多可以動手腳的地方，甚致是調查的方法都可以影响結果，接下來就來個問卷調查大解密 XD

首先在母群體、樣本數的部分，我們要知道基本的統計學上面，當你的樣本母群體越小的時候，你的結果誤差就越大，也就是要考慮到「信心水準」及「抽樣誤差」，信心水準基本上是研究者自認為抽樣某個數目之後會達到的可信度百分比，而抽樣誤差會用正負數值來呈現，表示抽樣之後的數字會有誤差，這個信心水準及誤差還會隨著問卷的回收率而有變動，依不同的母群體及調查方法，又可以把結果用「信度」及「效度」來看，然後因為計算的方法實在太數學了，完全是統計學的領域，所以我們今天就不講了，有興趣的請利用關鍵字去 google!! (喂，那你要講啥啊?)

嗯，我們今天要說的只有... 看到一個所謂的調查結果，你要首先要注意他是用多少百分比的信心水準及誤差值，來知道這數字只是個「會浮動的可能性」，在看到民調說支持率只有9.2%時，要明白，其實也許沒那麼糟，搞不好支持率其實有12%....。

其次，在問卷設計上除了有是非、選擇、開放性問答之外，有一個叫做「引導式問卷」，設計者可以藉由問卷設計時給你的暗示來引導你的答案，如果調查者是故意要做出某種結果的民調時，就很有可能會採用這種方法，簡單說明如下:

1. 請問你非常討厭大陸人嗎? 是 否

2. 請問你沒有很喜歡大陸人嗎? 是 否

3. 請問你對大陸人的印象為何? 1-5 請依程度評分，1為非常喜歡, 5 為為十分厭惡

注意到是非題及多選題的差異了嗎? 還有字眼「非常」「極度」「厭惡」等等這種較為極端的字眼?
一般普通人對於事物的看法普通都是較為中庸的，幾乎 80%的人對一件事物的態度都落在 2 3 4的程度，只有少部分人會有強烈的態度 1或 5，當你想要引導一個人的答案時，其中一個簡單的方法就是用這種極端的問句，問你喜歡吃火腿嗎? 也許你會回答喜歡 但是 你愛死火腿了嗎? 通常的反應是，也還好啦... 但是你答否之後，調查者就有機會說你不喜歡吃火腿了...

再來是數字騙局，比如

1. 你願意花 1小時每天做運動嗎?
2. 你願意每天播 0.4%的時間做運動嗎?

0.4好像少很多耶....結果還不是 1小時 =..=+，但是你的選擇可能就不同了，其實和我們買東西時商家的訂價策略是一樣的，可以利用不同的說法及數字改變你的選擇。

最後還有一個就是調查時母群體的均質度及差異度，比如你在網路上做問卷調查去問: 請問你一天使用多久的電腦? 得出來的平均值絕對高於採用其他問卷方式的結果，很簡單的理由，至少在網路上沒有根本不使用電腦的人，所以有些問卷調查為求嚴謹，還會要求像電話訪問時不要問來接電話的人，因為一般在家庭裡會去接電話的人會有一個特別的類型，通常是最小的成員或是只有母親或是接電話，訪問者會要求請家長次長或次小的人來接聽等方法，以求盡量提高信心區間，降低母群的異質化。

說到底，問卷調查出來的數字，雖然是可以做為一個參考，但是也要好好的注意調查的單位及他提供的樣本情報，否則這數字確實會說話，只不過是說謊話罷了...

chibc之IT人生組: 《應該和 IT無關的媒體與傳播》 ====================
我是一個大傳系學生，應外系畢業拿插畫、漫畫當興趣混了好幾年巴哈姆特遊戲版，當了幾年網頁設計，莫名奇妙的在FB及G+搞了幾個社群，後來又呆呆的當了好一陣子的弱智前端，現在是10月新娘預備役 XDDD 上次鐵人賽寫了 30天的新手前端日記，今年就讓我回歸原始，挑戰我從來沒用過但是又深深根植在我學經歷裡的大眾傳播相關雜記分享 XD